TreatMetrics finner pasientene som har høy risiko for sterke smerter etter operasjon – før inngrepet – og viser behandlingsteamet hvorfor, mens det fortsatt er tid til å legge en god plan.
Ingen lange skjemaer for pasienten, ingen ekstra belastning for helsepersonell – og vurderingen er klar i god tid før operasjonen.
Sykehuset registrerer det de allerede vet.
Ti korte spørsmål på mobilen – på et par minutter.
Modellen regner ut risikoen – og viser hvorfor.
En kliniker kvalitetssikrer før noe deles.
Pasient og team får hver sin rapport – i god tid.
Prediksjonsmodellen utvikles og valideres i forskningsprosjektet MAPIP.
Pasienten får et tydelig svar uten tall og grafer. Behandlingsteamet får hele bildet – med hver enkelt faktor forklart.
«Svarene dine tyder på økt risiko for smerter etter operasjonen. Vi vil gjerne snakke med deg om smertelindring før inngrepet.»
En tydelig beskjed og et konkret tilbud – ingen grafer, ingen prosenter.
…og alt som ligger bak: hver enkelt faktor, pasientens egne svar og hva de betyr. Tallene er kun ment som illustrasjon.
Vurderingen ender i en samtale – ikke bare i et tall.
Bare de opplysningene modellen trenger, forlater plattformen – alltid uten navn. Alt annet stoppes teknisk.
Aldri bare et tall – alltid hvorfor, for hver enkelt pasient.
Hver vurdering og hver endring logges og kan gjøres rede for.
Dokumentert etter kravene til medisinsk utstyr (MDR) fra første dag.
Under utprøving. TreatMetrics prøves nå ut med testbrukere og fiktive pasienter. Prediksjonsmodellen utvikles og valideres i forskningsprosjektet MAPIP før den tas i klinisk bruk. Nysgjerrig? Ta kontakt.